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近年来,人工智能技术已大规模应用到科学研究中,但仍以各学科微调通用大模型和各自重复“造轮子”的作坊模式为主,难以解决通用大模型幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等挑战。作为专注于赋能科学研究的人工智能平台,其依托科学基础大模型,瞄准各学科的共性科学研究需求,从数据理解、计算优化、推理评估3个维度实现能力突破,可平台式、规模化地赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”科研全流程。
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复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波认为,语料和数据是未来AI发展的战略性资源,但当前数据价值评估体系与开放治理机制仍不完善。她说:“当下需要探索能够针对科学数据非实体性、场景特异性、加工难度大、价值易变等特征,构建结合成本特征、公共属性与市场属性的定价机制,同时通过可信、可追溯的智能合约增进科学合作和信息共享。政府、非政府组织(NGO)、大型企业和科研机构是全球开放数据的主要来源,亟待各方共同推动多层级数据开放体系,夯实开放科学的数据基石。”
第三十六条 民营经济组织从事生产经营活动应当遵守劳动用工、安全生产、职业卫生、社会保障、生态环境、质量标准、知识产权、网络和数据安全、财政税收、金融等方面的法律法规;不得通过贿赂和欺诈等手段牟取不正当利益,不得妨害市场和金融秩序、破坏生态环境、损害劳动者合法权益和社会公共利益。
近些年我们也能看到这些举措,中国推出大规模减税降费政策,有不少是长期执行的制度性政策。比如为消除重复征税,营业税改为增值税;增值税基本税率从17%降至13%;个人所得税也通过扩大税率级距、增加专项附加扣除、提高起征点,实际降低了税负;城镇职工基本养老保险单位缴费比例降至16%等。
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