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  此外,人工智能技术的实现与发展,也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题,实则依赖于各个学科的发展,从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具,人工智能的发展本身并不是目的,解决实际问题服务人类才是目的。

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梅兵谈到,高校应当针对经济社会发展眼下的需要和趋势,进行学科专业的调整和优化,淘汰掉一批不太需要的专业,增设一批急需的新兴的或是面向未来的学科专业,“实际上,现在正在淘汰的一批学科专业,在当时也是应社会经济发展的需要所设置的,所以高校的学科调整优化也是一项常规的工作,只不过近些年,因为时代的变化,因为经济社会发展的快速变化,调整的力度和速度大了一些,所以大家的感觉就强烈了一些。”梅兵谈到,在人才培养链上的其他环节,如教学内容、教学方式方法,以及学生实习实践的方式方法等,也都在随着经济社会的发展进行相应的调节。

  笔者跟多位省级、市级税务人士交流得知,目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税,是日常工作,也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理,发现偷逃税、少缴税行为,理应依法制止,否则就是渎职。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

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