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徐正溪退圈照顾生病父亲一年后复出
叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。
与会企业家们也纷纷表示，将进一步坚定发展信心，加强自主创新，不断提高企业核心竞争力，为推动厦门经济社会高质量发展作出更大贡献。(完)
叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
叶荫宇：从历史来讲，“运筹学”的概念源自第二次世界大战。在这场人类有史以来最大的战争中，每一场战役行动的实施都需要调配巨量人力与资源，也需要做出谨慎的军事决策。宏观上有战略(strategy)层面，微观上就有操作(operation)层面，这就是运筹学关注的重点，也是运筹学诞生的原因。
叶荫宇：个人认为，人工智能未来的发展，主要还取决于谁来使用这一技术，怎么使用这一技术。西方很多人把人工智能当作一个聪明绝顶的“神”来“崇拜”，我认为这种想法是有问题的。我们发展人工智能技术，并不是为了追求塑造一个聪明绝顶的“神”，如果研发者持有这种想法，势必会造成社会的“不公平”——人与人之间是有差异的，“聪明”与否并不应成为判别一个人价值的标准。
详细剖析两个企业补税案例，也能一定程度上消除上述担忧。枝江酒业之所以被要求补缴8500万元消费税，直接原因是审计部门发现问题，税务部门据此执行。
三是抓生态，持续打造开放包容的创新生态。出台支持新质生产力发展的政策措施，积极构建支持全面创新的基础制度，不断完善包容审慎监管，努力营造充满活力、守正创新的生态环境。