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这一常驻的“焦点”在此次会议上再被关注到，全国人大代表、上海市政府常务副市长吴伟在回答提问时先抛出一组数据：截至去年底，全市企业数量289.87万户，相当于每一千人就有企业117户，全国排名第一。跨国公司地区总部、外资研发中心分别达到1016家、591家；外资金融机构555家，占比超过30%。去年为企业减负超过1160亿元。要素市场交易更加活跃，去年全市公共资源“一网交易”规模1.18万亿元，金融市场交易总额3650万亿元。

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　　叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。

一是全面增强自主创新能力。加快培育发展新质生产力，在集成电路、生物医药、人工智能等领域打造世界级产业集群，建设未来产业先导区。面向世界科技前沿、面对国家重大需求，开展全球科技协同创新，全面落实加快建设国际一流科学城实施方案，深化科技创新体制改革，不断加强人才高地建设。

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从某种程度上说，对于持续面临就业压力、在高速发展的社会中难以摸清前路的高校学子来说，专业的“减”或“改”，也是在为他们“减负担”“改弯路”。大规模的学科专业调整引发各界关注，相关问题也在此次会议上被抛给上海代表。