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　　记者：最近，诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家，网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何？我们应当如何看待人工智能？

　　在这场长达一个半小时的演讲中，经济话题占据了相当篇幅，而关税问题成为仅次于通胀的焦点议题。“几十年来，我们几乎被世界上所有国家占便宜，如今这种情况不会再发生！”特朗普宣称。他沿用了竞选时的论调，试图为自己挑起的关税战辩护。

　　在手术台上，中尼医疗团队面临着一场巨大挑战。面对患儿肢体严重挛缩畸形、局部软组织疤痕粘连以及骨折端严重硬化等复杂情况，中尼两国医生密切协作，凭借丰富的临床经验和精湛的医术，经过细致而有序的操作，最终成功实现了骨折端的复位与固定，并安装了骨搬运外固定支架。

　　但川渝两地很快意识到，合作将带来前所未有的机遇。“成渝地区双城经济圈建设在诸多领域实现‘破题’，并进行了富有成效的探索。”刘廷安表示。

　　1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。

　　叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。

　　2024年参加江苏代表团审议时，张家港市南丰镇永联村党委书记吴惠芳代表向习近平讲起永联村的致富故事。“走共同富裕的乡村振兴道路，你们是先行者，要把这个路子蹚出来。”习近平笑着回应。