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在保障公平竞争、促进投资融资方面，民营经济促进法规定，国家实行全国统一的市场准入负面清单制度。市场准入负面清单以外的领域，包括民营经济组织在内的各类经济组织可以依法平等进入。支持民营经济组织参与国家重大战略和重大工程。

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

　　然而，技术的融合也衍生出了新型风险挑战。随着AI大模型的引入，也带来了系统安全、数据泄露、内容失真及行为失控等隐患。例如，数智孪生依赖海量数据训练与实时交互，一旦模型被恶意攻击或数据遭篡改，可能造成连锁式安全危机。对此，360提出“以模制模”理念，打造垂类安全大模型，通过AI对抗AI的方式，实时检测并防范应用风险。

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　　这不仅需要院方彻查个案，给出客观公正的调查结果；更需主管部门和医疗机构考虑如何建立健全可追溯的规培轮转档案系统，通过信息化手段阻断人为操作空间。

第一阶段重点整治6类突出问题：一是违规AI产品。利用生成式人工智能技术向公众提供内容服务，但未履行大模型备案或登记程序。提供“一键脱衣”等违背法律、伦理的功能。在未经授权同意情况下，克隆、编辑他人声音、人脸等生物特征信息，侵犯他人隐私。二是传授、售卖违规AI产品教程和商品。传授利用违规AI产品伪造换脸视频、换声音频等教程信息。售卖违规“语音合成器”“换脸工具”等商品信息。营销、炒作、推广违规AI产品信息。三是训练语料管理不严。使用侵犯他人知识产权、隐私权等权益的信息。使用网上爬取的虚假、无效、不实内容。使用非法来源数据。未建立训练语料管理机制，未定期排查清理违规语料。四是安全管理措施薄弱。未建立与业务规模相适应的内容审核、意图识别等安全措施。未建立有效的违规账号管理机制。未定期开展安全自评估。社交平台对通过API接口接入的AI自动回复等服务底数不清、把关不严。五是未落实内容标识要求。服务提供者未对深度合成内容添加隐式、显式内容标识，未向使用者提供或提示显式内容标识功能。内容传播平台未开展生成合成内容监测甄别，导致虚假信息误导公众。六是重点领域安全风险。已备案AI产品提供医疗、金融、未成年人等重点领域问答服务的，未针对性设置行业领域安全审核和控制措施，出现“AI开处方”“诱导投资”“AI幻觉”等问题，误导学生、患者，扰乱金融市场秩序。