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叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。
北京3月6日电(记者 国璇) 全国人大代表、云冈研究院院长杭侃6日在北京表示，数字化技术已广泛应用于云冈石窟的保护工作中，并提供了有效传播手段。
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具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能与机器人交叉的领域，其中“人形机器人”最具代表性。作为人工智能的前沿热点，具身智能的应用场景愈加广泛。
他还建议，以原创技术为核心，实施“链主”“圈主”培育计划，大力支持产业核心企业与高校、研发机构及产业链上下游形成协同创新生态，编制关键技术图谱和产业链图谱，打造创新产业集群，提升产业整体竞争力。
这次，总书记着眼建设现代化产业体系，提出要“坚持教育、科技、人才一起抓，既多出科技成果，又把科技成果转化为实实在在的生产力”。