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叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。
具体的探索和举措方面,要全面增强自主创新能力,全面加强改革系统集成,全面推进更高水平开放,全面增强全球资源配置功能,全面提升政府治理能力。
1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。
基药目录要求医疗机构形成“1+X”用药模式,并逐步实现基层、二级、三级公立医院基药配备品种数量占比分别不低于90%、80%、60%。但现行基药目录(2018版)药品总数685个,抗肿瘤药物35个,靶向药物仅6个。近年来肿瘤诊疗技术快速发展,得益于药品研发的持续创新和突破,肿瘤治疗指南也随之快速更新,靶向和免疫治疗药物近年来已经成为指南推荐的基石用药。现有基本药物目录已滞后,无法满足临床诊疗的实际用药需求。
绵阳拥有中国工程物理研究院、中国空气动力研究与发展中心等国家级科研院所18家,国家级创新平台25家,全社会研发经费(R&D)投入强度位居全国前列。
中央要求谋划新一轮财税改革,税制改革是重头戏,未来增值税、消费税、个税等主要税种还将有进一步改革举措。笔者呼吁,在税收征管不断强化的同时,为促进企业、个人实际税负维持在合理水平,未来税制改革应当统筹考虑降低名义税率。
此外,人工智能技术的实现与发展,也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题,实则依赖于各个学科的发展,从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具,人工智能的发展本身并不是目的,解决实际问题服务人类才是目的。
“聚焦价值创造,拓展新业态,创建新场景”,麦当劳中国首席执行官张家茵认为,2025年,中国市场消费领域企业需要从消费者需求出发,通过首发新品、跨界合作、创意体验等多样举措,更好地服务消费者,更有效地激发消费势能。