两个国家安全项目获得了180万美元的下一代技术基金资助。
网络攻击是澳大利亚国家安全、经济和社会面临的最大生存威胁之一。
伍伦贡大学(UOW)的两个项目通过下一代技术基金(NGTF)计划获得了180万美元的资助份额，该计划支持研究人员、工业和国防科学技术(DST)集团之间的合作，研究新兴和未来的技术，以保护澳大利亚。
近年来，针对澳大利亚政府机构和研究中心的有针对性的网络攻击以及针对澳大利亚组织和个人的知识产权、商业秘密和隐私信息的网络盗窃显著增加。
决策系统实验室(决策系统实验室是工程和信息科学学院的一个跨学科研究团队)的研究人员将通过两个研究项目进行合作，向国防部通报网络技术的潜在好处和实际局限性。
荷花牌香烟 0加盟费自1998年成立以来，UOW的决策系统实验室已经在临床、商业、供应链和国防应用中开创了一系列创新的人工智能应用。
汽车经济网络弹性和抗脆弱性
自主网络弹性和抗脆弱性项目将研究和开发可信的自主系统，以应对信息和通信技术以及网络系统漏洞带来的威胁。
该项目是伍伦贡大学(UOW)、斯威本大学、政府和行业机构、CSIRO Data61和国防科学技术集团(DSTG)之间的合作。
该计划已获国家发展专责小组拨款1,157,100元。来自计算和信息技术学院的副教授、决策系统实验室副主任Hoa Khanh Dam将领导UOW研究团队，专注于软件工程和人工智能(AI)的交叉领域。
达姆教授说:“随着网络攻击变得越来越强大和复杂，网络防御系统需要具有抗脆弱性，这意味着它们不仅能自动从敌对攻击中恢复，而且还能自我进化和改进，从而在这些攻击中变得更加强大。”
“目标是发展网络恢复能力，在复杂和有争议的环境中，通过意外或有意手段造成的不利事件进行战斗的能力，进入网络防御系统和基础设施。”
UOW团队将利用和开发广泛的人工智能技术，为下一代网络防御系统构建关键的自适应和自我完善能力。
斯威本大学(Swinburne University)、CSIRO 齐乐汇 Data61和DSTG的研究人员开发了一个名为AWaRE的现有自主网络恢复框架。我们将扩展这个框架，使其具备多项能力，以支持自我完善，包括对手建模、对手搜索、机器学习和推理能力。”
他补充说，在这个项目中与政府和国防部合作伙伴合作的机会将“有助于将研究成果转化为实践，并产生真正的影响”。
决策系统实验室主任Aditya Ghose教授将领导UOW团队，旨在开发一个创新的目标理由这项技术可以应用于国防网络安全。
基于网络知识和人工智能推理的快速态势感知
决策系统实验室主任Aditya Ghose教授将领导UOW团队，旨在开发一种创新的目标推理技术，可应用于国防等领域的网络安全。
Ghose教授说:“这是智能代理技术的首次应用，特别是一套通常被称为目标推理技术的技术，以制定对网络安全威胁的极其快速的实时响应。”
所需的响应速度往往超过其他更广泛使用的人工智能技术的能力。
目标是对智能体意图的说明。它提供了一个有用的抽象概念，因为一个目标允许多种实现方式，而智能代理技术允许随着天酷 网络威胁的演变在目标之间快速切换。”
该项目由伍伦贡大学(UOW)、南澳大利亚大学和阿德莱德大学合作。
UOW团队将专注于目标推理，而其他大学将专注于网络威胁的细节和最终系统的软件工程方面。
戈斯教授说:“我们希望开发出目标推理技术，该技术可以应用于其他一系列网络安全设置，以及任何需要快速上下文敏感反应的其他设置。”
该计划已获NGTF拨款70.4万元。
主照漂移外挂片:Hoa Khanh Dam副教授，来自计算机与信息技术学院，决策系统实验室副主任。