东京医科和牙科大3t外挂 学(TMDU)的研究人员开发了一种人工智能系统，使用实时临床视频成像来检测和描述疾病状况，减少了昂贵的侵入性活检的需求
在看医生的时候，很多病人更喜欢非侵入性的手术，而不是侵入性的、可能会带来痛苦的手术。幸运的是，东京医科和牙科大学(TMDU)的研究人员开发了一种工具，可以减少溃疡性结肠炎的侵入性诊断程序的需要。
内镜和组织学评估在各种疾病的诊断中都是重要的。在内窥镜检查中，一根带有光和摄像机的长软管被直接插入患者体内，以评估特定的器官或组织。对于组织学评估，活检，即从患者体内提取组织样本，并在体外进行检测。为了防止不必要的活检和改善医疗诊断，TMDU的研究人员此前开发了一种名为DNUC的深度神经网络系统，用于评估溃疡性结肠炎(溃疡性结肠炎是一种发生在大肠中的慢性疾病，美亚娱乐其特征是结肠内膜的慢性炎症)。在不需要活检的情况下芬迪女鞋，这种人工智能工具可以评估组织图像，以识别和量化炎症和疾病区域。
在他们的最新研究中，该团队将DNUC的应用从静态图像扩展到溃疡性结肠炎患者的实时结肠镜检查视频。共770例患者被纳入了这项前瞻性多中心研究。研究人员证明，DNUC可以实时确定炎症的存在或不存在，DNUC结果与专家诊断之间有很高的一致性。DNUC也能够以较高的准确性预测缓解病例。
“我们证实，DNUC可以自动识别炎症区域，并为这些区域提供内镜评分，”该研究的主要作者Kento Takenaka说。将DNUC获得的分数与专家给出的分数进行比较，结果显示出较高的一致性，证实了DNUC算法的准确性。
这种人工智能工具可以为医学领域提欢乐斗地主挂供很多好处。该研究的资深作者Mamoru 魔龙辅助Watanabe说:“使用DNUC可以减少活检的需要，从而为患者和医生节省时间和成本。”DNUC系统还具有比医生更快地评估图像和视频片段的潜力。此外，内窥镜检查需要训练，内窥镜检查结果的解释可能是主观的，不同的内窥镜医生。DNUC可以在评估中提供更多的定量标准，解决当前关于医疗诊断中的可变性和偏差的问题。
该系统可应用于商业结肠镜检查平台，从而促进其在临床实践中的应用。DNUC还可以促进初级胃肠病学家的培训。总的来说，这项工作凸显了人工智能在改善当前医疗保健方面的潜力。