食品生产中的欺诈行为，特别是谎报产地，每年造成数十亿美元的经济损失。巴塞尔大学的植物学家现在开发了一种模型，可以用一种高效和低成本的方式来确定食物的来源。
瑞士的草莓或意大利的高仿篮球鞋橄榄油可以以比其他国家高得多的价格出售。当局和食品行业都花了大量时间打击虚假的原产地申报，据估计，这种申报每年造成的经济损失达3000万至400亿美元。
检测食品欺诈的一种方法是确定产品样品的δ18O (δ - o -18)值，它表征了氧同位素比率。到目前为止，这个过程是非常耗时和昂贵的。在一宗涉嫌欺诈的案件中，不仅涉及从声称的原产国收集参考数据，而且还涉及从其他地区收集比较数据，以证实或证明产品的原产国。
通过模型计算降低成本
巴塞尔植物学家弗洛里安·库尼博士现在与Agroisolab GmbH公司合作开发了一个模型，Agroisolab GmbH是一家专门从事同位素分析的公司。该模型旨在用于模拟来自个别地区的植物的氧同位素比率，从而消除收集参考数据的需要。该模型基于温度、降水和湿度数据以及有关植物生长季节的信息，所有这些信息都可以从公开访问的数据库中获得。
Cueni在一个独特的δ18O参考数据集上对该模型进行了测试和验证，这些数据集收集了欧洲各地11年的草莓。实例分析表明，该模型能较好地模拟草莓的产地，具有较高的精度。
用途广泛
该研究项目的负责人Ansgar Kahmen教授说:“只要对参数进行小幅调整，我们的模型就可以用来确定所有的植物产品。”这使得通过精确模拟农业食品的产地，简化和加快传统的同位素分析成为可能。
例如，当涉及到被没收药物的来源时嘉州游戏中心，巴塞尔植物学家开发的模型引起了食品法医官员或调查当局的兴趣，以及私人法医机构对食品进行检查或在法庭上充当专家证人。世界自然基金会(WWF)和绿色和平组织(Greenpeace)等非政府组织也感兴趣——特别是在确定非法砍伐木材的来源方面——食品行业也是如此，由于销售可能被虚假宣布的产品，食品行业的声誉受到了损害。