由于赫尔辛基大学、阿尔托大学、图尔库大学和苏黎世IBM欧洲研究中心的合作研究，量子计算正在迈出新的一步。这组研究人员提出了一个方案，使量子计算机更高效、更快，最终更可持续。
量子计算机有潜力解决即使是最强大的超级计算机也无法解决的重要问题，但它们需要一种全新的编程和创建算法的方式。
大学和主要科技公司正在牵头研究如何开发这些新算法。在赫尔辛基大学、阿尔托大学、图尔库大学和苏黎刷赞平台推广网站便宜世IBM欧洲研究中心最近的合作中，一组研究人员开发了一种新的方邢台服装批发法来加速量子计算机的计算。研究结果发表在著名杂志《美国物理学会量子力学红双喜百年龙凤》上。
与经典计算机,使用比特存储1和0,信息存储在量子比特的量子处理器量子态的形式,或者一个波函数,博士后研究员说Guillermo Garcia-Perez赫尔辛基大学物理系的,论文的第一作者。因此，从量子计算机中读出数据需要特殊的程序。
同样地，量子算法需要一组输入，例如以实数形式提供的输入，以及在某些参考初始状态下执行的一系列操作。
-事实上，传统计算机通常无法重建所使用的量子状态，因此必须通过执行特定的观察(量子物理学家称之为测量)来提取有用的见解，García-Pérez说。
问题是量子计算机的许多流行应用需要大量的测量(比如所谓的变分量子本征求解器，它可以用来克服化学研究中的重要限制，例如药物发现)。众所周知，计算所需的数量会随着想要模拟的系统的大小而迅速增长，即使只需要部分信息。这使得该过程难以扩展，从而降低计算速度并消耗大量计算资源。
该方法由García-Pérez和合著者提出，在整个计算过程中，为了有效地提取存储在量子态中的信息，使用了广义量子测量类。这大大减少了迭代次数，从而减少了获得高精度仿真所需的时间和计算成本。
该方法可以重用以前的测量结果，并调整自己的设置。随后的运行越来越准确，收集的数据可以反复重用，以计算系统的其他属性，而无需额外的成本。
晴天外挂-我们结合所有产生的数据，最大限度地利用每舟山网联一个样本。与此同时，我们对测量进行了微调，以产生对研究数量的高度精确的估计，例如感兴趣的分子的能量。García-Pérez说，把这些因素放在一起，我们可以将预期运行时间降低几个数量级。