基于遥感数据的自动建模可以改善关键的预警系统，如Guénolé Choné和Pascale Biron
2017年和2019年，大范围的洪水淹没了该省人口最密集地区的部分地区，暴露出魁北克省防洪体制的重要缺口。成千上万的人流离失所，造成数亿美元的损失，这些灾难刺激了对老龄化体系的紧急再投资。
Concordia研究人员领导的一篇新论文概述了先进的技术和最近可用的数据是如何帮助这一努力快乐玩游戏 的。
这篇文章发表在《水文过程》杂志上。在这篇论文中，第一作者兼助理研究员Guénolé Choné和地理、规划与环境学系的Pascale Biron教授提出了一种基于激光雷达数据创建流域尺度洪水模型的新方法。他们的共同作者包括来自Université du Québec à Rimouski的Thomas Buffin-Bélanger, Concordia的助理研究员Iulia Mazgareanu，布里斯托尔大学的Jeff Neal和英国洪水制图公司Fathom的Christopher Sampson，该公司是大规模洪水制图领域的先驱。
激光雷达——光探测和测距——是一种测绘系统，它使用飞机上安装的脉冲激光来测量地球表面的距离。它收集的数据可以用来呈现非常精确的当地地形，这对于自然资源行业、地理学家和其他研究人员，包括公共安全部门和保险公司来说，是非常有价值的。在这个案例中，数据是由魁北克省森林、野生动物和公园部为了魁北克省大型林业产业的利益而收集的。该数据在Forêt ouverte网站上公开。
老师别放东西在里面好涨alt="Concordia professor Pascale Biron in her lab" title="Concordia professor Pascale Biron in her lab">帕斯卡·拜伦:“这是基础研究试图开发有助于社会的工具的一个例子。”
大多数洪水灾区的大规模测绘依赖于卫星数据，这些数据提供了大约30米的网格分辨率模型。激光雷达提供一米的网格分辨率。在这个高度，它可以提供精确在15到20厘米的高度读数。
gucci手机虽然激光雷达不能穿透地表水，但它可以提供精确的水面读数，并标明日期和时间。在他们的模型中，研究人员将这些信息与环境与应对气候变化部提供的河流流量数据相结合
计算河床的深度，称为水深测量。
了解河流的承载能力可以让公共安全官员有足够的时间在水文模型预测可能导致洪水的情况时采取行动并警告当地居民。研究人员说，这个系统既适用于像Gatineau或Chaudière这样的大河，也适用于宽度在10米左右的小河。仅在魁北克南部，这些河流就有25000公里长。拜伦把这个模型比作一个目录，官员们可以参考这个目录来预测特定情况下可能发生的洪水水位。
研究助理Guénolé Choné
这个项目是信息- crue项目的一部分，该项目是魁北克省政府的一个项目，旨在更新50个主要流域的洪水地图，在最近的一系列洪水之后，这成为了一个紧迫的优先事项。
“对魁北克来说，大规模的建模是一种走在洪水风险评估前沿的方法，因为派遣测量员去测量25000公里的水深是不可能的，”拜伦说。“这是一个基础研究试图开发工具的例子，这些工具将转化为非常实用的研究，帮助社会更好地为未来的洪水事件做好准备。”
这项研究的资金由Ministère de la Sécurité publique du Québec提供;Ministère环境与路特应对气候变化Québec;加拿大自然科学与工程研究委员会。
阅读被引用的论文:“基于激光雷达数据的大规模洪水模型评估。”