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  归根结底,“优化”是运筹学的核心思想,也是其目的,意味着在解决一个问题或达成一个目标的过程中取得最优解。中国国内最早在上个世纪六十年代就有数学家提倡用“优化”的思想解决实际问题,其中一位就是著名数学家华罗庚先生,他的“0.618法”能够通过较少的试验次数找到最合理的工艺条件,当时为提高工业生产效率提供巨大帮助。

  随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步,从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题,只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时,运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易,这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展,西方常说“Devil is in the details”,翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”,我觉得这个翻译很好,但还没有完整体现其背后“量化”的含义。

  具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能与机器人交叉的领域,其中“人形机器人”最具代表性。作为人工智能的前沿热点,具身智能的应用场景愈加广泛。

这种混乱也体现在特朗普的顾问圈子中。美国有线电视新闻网(CNN)报道称,美国商务部长霍华德·卢特尼克以及白宫高级贸易和制造业顾问彼得·纳瓦罗连日来试图向市场做出保证,即特朗普可能会对汽车制造等部分行业实施关税豁免。

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