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　　叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。

我记得去年两会上，也在这个会场，金力代表就提出复旦大学要培养“干细胞式”的人才，像干细胞那样具有多方面潜力和高素质潜能。在我所在的华东师大，一批传统基础学科专业比如文史哲、数理化生地以及新兴学科专业比如智能教育、空间人工智能、数据科学与技术等也是致力于培养相关领域明德乐群、基础扎实、创新力强的通用性人才和卓越教师。

三是功能“成圈”，释放空间潜力。通勤圈、功能圈是高效率的空间组织形式。一体化示范区的实践证明，小区域大力度的探索，会产生“做实一小片、引领一大片”的效应。我们将建好通勤圈，加强“轨道上的长三角”建设，尤其是1小时城际轨道交通网建设，推动环沪轨道交通运营公司实体化运作，高效串起更多功能区域。我们将优化功能圈，深化虹桥中央商务区、嘉昆太创新圈等重要载体建设，发挥“以圈促群”效应。

春节后第一个工作日，上海召开2025年全市优化营商环境大会，发布8.0版优化营商环境行动方案。连续八年，一年一版，足见“店小二”的久久为功。

3月6日下午，十四届全国人大三次会议上海代表团举行开放团组会议，向中外媒体开放。会上，来自上海的全国人大代表们从经济谈到文化，从青年谈到老年，立足上海，辐射长三角，面向国际。

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

　　归根结底，“优化”是运筹学的核心思想，也是其目的，意味着在解决一个问题或达成一个目标的过程中取得最优解。中国国内最早在上个世纪六十年代就有数学家提倡用“优化”的思想解决实际问题，其中一位就是著名数学家华罗庚先生，他的“0.618法”能够通过较少的试验次数找到最合理的工艺条件，当时为提高工业生产效率提供巨大帮助。