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  孙金龙开始一步一个脚印,每日穿梭在现场和试验室之间,从最基本的仪器校准,到独立开展试拌混凝土配合比、校对现场混凝土、原材检测等重点试验,他熟练掌握了各种原材料的试验检测方法、结果判定、报告出具,并利用业余时间系统地学习工程领域的检测知识,破解了路基压实度不足、混凝土配合比性能差等多项难题,从此打开了钻研技术的大门。

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复旦大学副校长、智能机器人与先进制造创新学院院长姜育刚表示,高校作为人才集聚和科技创新的重要阵地,理应在实现科技自立自强中展现更大作为。上海大学计算机工程与科学学院院长谢少荣也说道,作为高校科技工作者,要把培养具备原始创新能力、服务国家战略需求的高层次AI人才,作为核心任务。

第一阶段重点整治6类突出问题:一是违规AI产品。利用生成式人工智能技术向公众提供内容服务,但未履行大模型备案或登记程序。提供“一键脱衣”等违背法律、伦理的功能。在未经授权同意情况下,克隆、编辑他人声音、人脸等生物特征信息,侵犯他人隐私。二是传授、售卖违规AI产品教程和商品。传授利用违规AI产品伪造换脸视频、换声音频等教程信息。售卖违规“语音合成器”“换脸工具”等商品信息。营销、炒作、推广违规AI产品信息。三是训练语料管理不严。使用侵犯他人知识产权、隐私权等权益的信息。使用网上爬取的虚假、无效、不实内容。使用非法来源数据。未建立训练语料管理机制,未定期排查清理违规语料。四是安全管理措施薄弱。未建立与业务规模相适应的内容审核、意图识别等安全措施。未建立有效的违规账号管理机制。未定期开展安全自评估。社交平台对通过API接口接入的AI自动回复等服务底数不清、把关不严。五是未落实内容标识要求。服务提供者未对深度合成内容添加隐式、显式内容标识,未向使用者提供或提示显式内容标识功能。内容传播平台未开展生成合成内容监测甄别,导致虚假信息误导公众。六是重点领域安全风险。已备案AI产品提供医疗、金融、未成年人等重点领域问答服务的,未针对性设置行业领域安全审核和控制措施,出现“AI开处方”“诱导投资”“AI幻觉”等问题,误导学生、患者,扰乱金融市场秩序。

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