白金岛跑得快如何开挂"详细开挂教程重大发现“微乐滁州推倒胡必赢神器"!详细分享开挂技巧
白金岛跑得快如何开挂"详细开挂教程重大发现“同城游:约牌有挂吗【真的确实有挂】：(1)400-186-5909（点击咨询）（2）400-186-5909（点击咨询）
白金岛跑得快如何开挂"详细开挂教程重大发现“九五麻将开挂工具"详细开挂教程(1)400-186-5909（点击咨询）（2）400-186-5909（点击咨询）
白金岛跑得快如何开挂"详细开挂教程重大发现“並容河麻将必赢神器"!详细分享开挂技巧
白金岛跑得快如何开挂"详细开挂教程重大发现“微乐湖南麻将开挂神器"(确实是有挂)
对于老客户推荐新客户，给予双方一定的服务优惠或礼品。
白金岛跑得快如何开挂"详细开挂教程重大发现“长乐互娱开挂工具"详细开挂教程
白金岛跑得快如何开挂"详细开挂教程重大发现“无限开挂工具"详细开挂教程
临沂市平邑县、宁波市慈溪市、洛阳市伊川县、儋州市东成镇、广西防城港市上思县、晋中市榆社县、日照市东港区、晋中市寿阳县
甘南夏河县、驻马店市汝南县、铁岭市银州区、深圳市盐田区、娄底市新化县、怀化市鹤城区、内蒙古乌兰察布市丰镇市、陇南市徽县、成都市双流区、滁州市天长市
临高县临城镇、榆林市神木市、济南市钢城区、乐山市峨边彝族自治县、阳泉市平定县、南阳市唐河县、成都市蒲江县、天水市武山县、白沙黎族自治县细水乡、琼海市会山镇
扬州市邗江区、遵义市正安县、锦州市义县、湛江市雷州市、鸡西市滴道区、九江市湖口县、鞍山市立山区、黄冈市英山县
凉山冕宁县、攀枝花市盐边县、南昌市青云谱区、周口市西华县、佳木斯市郊区、乐山市五通桥区
德州市平原县、东莞市沙田镇、东方市东河镇、重庆市永川区、广西河池市金城江区、深圳市南山区、兰州市安宁区、咸阳市泾阳县、商丘市梁园区
东莞市凤岗镇、吕梁市交城县、内蒙古锡林郭勒盟太仆寺旗、海北海晏县、武汉市新洲区、无锡市宜兴市
平顶山市郏县、阜新市阜新蒙古族自治县、济宁市曲阜市、齐齐哈尔市铁锋区、双鸭山市岭东区、铜仁市沿河土家族自治县、黔东南台江县
内蒙古兴安盟乌兰浩特市、东莞市南城街道、温州市泰顺县、抚州市东乡区、商丘市夏邑县、抚顺市顺城区、东莞市麻涌镇、重庆市秀山县、宁夏吴忠市青铜峡市、宜春市上高县
内蒙古呼伦贝尔市根河市、哈尔滨市道外区、延边图们市、成都市都江堰市、辽阳市宏伟区、湘西州凤凰县、乐东黎族自治县抱由镇、直辖县潜江市、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗、咸阳市淳化县
荆州市公安县、白沙黎族自治县阜龙乡、本溪市明山区、伊春市汤旺县、贵阳市白云区、阳江市阳西县、绥化市海伦市、荆州市松滋市、河源市紫金县
巴中市巴州区、榆林市神木市、中山市东凤镇、楚雄禄丰市、长治市黎城县、台州市温岭市、文昌市会文镇、武汉市青山区、铜川市宜君县
榆林市米脂县、榆林市横山区、黔东南岑巩县、广西河池市天峨县、抚州市崇仁县、毕节市黔西市、绵阳市北川羌族自治县
海西蒙古族格尔木市、巴中市平昌县、江门市开平市、潍坊市高密市、上海市浦东新区、榆林市横山区、徐州市云龙区
锦州市太和区、青岛市市南区、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、昆明市安宁市、阿坝藏族羌族自治州茂县、果洛玛沁县
长春市绿园区、果洛久治县、南通市通州区、潍坊市寿光市、白沙黎族自治县牙叉镇、商丘市宁陵县、黔东南从江县、肇庆市四会市
锦州市凌海市、朝阳市建平县、儋州市兰洋镇、牡丹江市宁安市、漳州市漳浦县
助力人机交互更丝滑！国际最新研发手环能将手势转换成计算机指令
中新网北京7月24日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》北京时间7月23日夜间在线发表一篇技术研究论文透露，研究人员开发出一款手腕佩戴装置(手环)，能让用户通过手写动作这类手势与计算机进行交互。
这种手环装置能将手腕处肌肉运动产生的电信号转换成计算机指令，同时无需个性化校准或侵入性手术，从而助力让人类与计算机的交互更丝滑，扩大可及性规模。
本项研究的手环及其神经运动界面展示(图片来自Meta现实实验室)。施普林格·自然 供图
该论文介绍，人类与计算机和手机这类技术装置的传统交互方式，需要使用键盘、鼠标和触屏这类输入设备进行直接接触。这类交互具有局限性，尤其是在“移动场景”(on-the-go)下。
在本项研究中，美国Meta公司现实实验室一支研究团队利用数千名受试者的训练数据开发出一个高灵敏度手环，能探测手腕处肌肉的电信号并将其转换成计算机信号。他们随后利用深度学习创建了泛型解码模型，该模型无需个体校准就能准确翻译不同的用户输入。与其他深度学习域一致，该解码模型的性能表现出尺度定律，即性能随模型架构扩大和数据增加而优化。研究团队还展示了如果根据特定个体数据进行个性化，性能就可进一步提升。因此，尺度定律和个性化的结果，为打造具有广泛应用的高性能生物信号解码器指明了方向。
最新研发的该款手环装置利用蓝牙接收器与计算机进行通讯，能识别实时手势，实现对一系列计算机交互的省力操控。这些操控可用于完成虚拟导航和选择任务，以及每分钟20.9个单词的手写文本输入(手机键盘打字速度平均为每分钟36个单词)。
研究团队指出，他们的神经运动手环为身体机能各异的人士提供了一种可穿戴的计算机通信方式。神经运动接口很适合进一步研究，以探索该技术的可及性应用，如改善行动力下降、肌无力、手指截肢、瘫痪等人群与计算机的交互。
此外，为推动今后对表面肌电信号(sEMG)和表面肌电信号模拟在更大群体中的研究，研究团队还在本次发表的论文中公开发布了一个数据库，其中包含来自300受试者对全部三项任务的逾100小时的表面肌电信号记录。(完)
【编辑:刘欢】 相关推荐：
