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  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

顾军在回答关于长三角一体化发展的问题时表示,这些成果体现了共育新质生产力、共推市场一体化、共建美丽先行区、强化一体化机制等四个方面的“新”。而下一步,上海将继续携手苏浙皖三省,努力实现“四个成”。

  游盈隆表示,赖清德上任第一个月,只获不到半数台湾民众的支持,赖清德社会支持基础的流失是全面性的,不同程度的。游盈隆指出,根据相关经验证据,近一个月赖清德社会支持基础的流失主要原因至少有三:

传媒行业有一句名言叫“内容为王”,好内容是立身之本,好作品也是艺术事业常青的根本。当前上海在打造国际文化大都市,也给我们提出了更高的要求:怎么样让我们的创作不断代?怎么样让思想精深、艺术精湛、制作精良的精品层出不穷?需要政府和社会以更大的力度来指导、扶持、推动精品创作和优秀人才的培养,让更多作品不仅可以传得开,而且留得下,让传世佳作滋养一代代人。

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  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

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