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第一阶段重点整治6类突出问题：一是违规AI产品。利用生成式人工智能技术向公众提供内容服务，但未履行大模型备案或登记程序。提供“一键脱衣”等违背法律、伦理的功能。在未经授权同意情况下，克隆、编辑他人声音、人脸等生物特征信息，侵犯他人隐私。二是传授、售卖违规AI产品教程和商品。传授利用违规AI产品伪造换脸视频、换声音频等教程信息。售卖违规“语音合成器”“换脸工具”等商品信息。营销、炒作、推广违规AI产品信息。三是训练语料管理不严。使用侵犯他人知识产权、隐私权等权益的信息。使用网上爬取的虚假、无效、不实内容。使用非法来源数据。未建立训练语料管理机制，未定期排查清理违规语料。四是安全管理措施薄弱。未建立与业务规模相适应的内容审核、意图识别等安全措施。未建立有效的违规账号管理机制。未定期开展安全自评估。社交平台对通过API接口接入的AI自动回复等服务底数不清、把关不严。五是未落实内容标识要求。服务提供者未对深度合成内容添加隐式、显式内容标识，未向使用者提供或提示显式内容标识功能。内容传播平台未开展生成合成内容监测甄别，导致虚假信息误导公众。六是重点领域安全风险。已备案AI产品提供医疗、金融、未成年人等重点领域问答服务的，未针对性设置行业领域安全审核和控制措施，出现“AI开处方”“诱导投资”“AI幻觉”等问题，误导学生、患者，扰乱金融市场秩序。
“大模型是对互联网的压缩，而数据决定了接下来人工智能能力的上限。”复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远在第八届数字中国建设峰会分论坛上演讲时强调。
膜技术平台：联合东华大学研发“生物基无氟防水透湿膜”，采用可再生生物基原料，攻克防水透湿与环保性能协同难题，并在此基础上，以消费者为中心，研发适用于不同应用场景的膜技术矩阵，打破国外技术垄断。
近年来，人工智能技术已大规模应用到科学研究中，但仍以各学科微调通用大模型和各自重复“造轮子”的作坊模式为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等挑战。作为专注于赋能科学研究的人工智能平台，其依托科学基础大模型，瞄准各学科的共性科学研究需求，从数据理解、计算优化、推理评估3个维度实现能力突破，可平台式、规模化地赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”科研全流程。
张先生说，因为网球人群的增多，网球运动关联经济也更加活跃。球衣、球袜、球包以及打球的各种装备和周边产品，包括网球训练课都在走俏。比赛数量的增加，更是提升了各地运动场馆的利用率。